Solucionario Estadistica Matematica Con Aplicaciones | Wackerly 52

[P(X = 4) = \frac{1 \times 6}{252}]

[P(X = 3) = \frac{\binom{4}{3} \binom{6}{2}}{\binom{10}{5}}]

[P(X = 4) = \frac{6}{252}]

Para (X = 4):

[P(X = k) = \frac{\binom{K}{k} \binom{N-K}{n-k}}{\binom{N}{n}}] [P(X = 4) = \frac{1 \times 6}{252}] [P(X

Este ejercicio demuestra cómo aplicar la distribución hipergeométrica para calcular probabilidades en situaciones de muestreo sin reemplazo. La clave es identificar correctamente los parámetros (N), (K), (n) y (k), y aplicar la fórmula adecuadamente.

Para (X = 3):

[P(X = 2) = \frac{10}{21}]

Para resolver este problema, usamos la distribución hipergeométrica porque estamos seleccionando un subconjunto de cartas de un conjunto más grande sin reemplazo. (n) y (k)

[P(X = 2) = \frac{\binom{4}{2} \binom{6}{3}}{\binom{10}{5}}]